The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam
مجله علوم اعصاب شفای خاتم
Shefaye Khatam
Medical Sciences
http://shefayekhatam.ir
1
admin
2322-1887
2345-4814
10.61186/shefa
fa
jalali
1395
6
1
gregorian
2016
9
1
4
3
online
1
fulltext
fa
اهمیت سیستمهای خودکار برای جمع آوری اطلاعات و پشتیبانی تصمیمگیری جهت مدیریت درد در بیماران آسیب نخاعی
The Importance of Automated Systems for Information Gathering and Decision Making Support for The Pain Management in Patient with Spinal Cord Injury
درد و بیهوشی
Pain
مروری
Review --- Open Access, CC-BY-NC
<p style="text-align: justify;"><strong>مقدمه: </strong>در بسیاری از شرایط پزشکی درد یک علامت بزرگ است و به طور قابل ملاحظهای با تغییر کیفیت زندگی و همچنین عملکرد کلی فرد در ارتباط است. درد یکی از مشکلات اصلی در بیماران آسیب نخاعی است. آسیب نخاعی یکی از علل درد مزمن است که از تغییرات موقت یا دایمی رخ داده در عملکرد نخاع ناشی میشود. تصادفات، جراحات جنگی و آسیبهای ورزشی دلایل اصلی هستند. سیستم پشتیبان تصمیمگیری بالینی، اطلاعات و دانش افراد متخصص را برای پزشکان، متخصصان سلامت، بیماران و همچنین دیگر افراد به طور هوشمندانه غربال میکند و در زمان مناسب این دانش را برای ارایۀ درمان و مراقبتهای بهداشتی کارآمدتر بیان میکند. سیستمهای خودکار اطلاعات سلامت، دادهها و اطلاعات را جهت پشتیبانی یکپارچه از فرایندهای تصمیمگیری مدیریتی جمعآوری میکنند. <strong>نتیجهگیری:</strong> سیستمهای مبتنی بر کاغذ برای ارزیابیهای بالینی تکراری بیماران آسیب نخاعی مناسب نیستند. طراحی و پیاده سازی سیستمهای خودکار برای جمعآوری اطلاعات مدیریت درد و دستیار پزشک برای تصمیمگیری پزشکی جهت تشخیص درد در بیماران آسیب نخاعی بسیار مؤثر میباشد. این سیستم ممکن است از تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی از جمله شبکههای بیزی، شبکۀ عصبی مصنوعی، درختان تصمیم و منطق فازی استفاده کند.</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Introduction: </strong>Pain is a major symptom in many medical conditions and is significantly associated with alteration of the quality of life and individual as well as overall performance. Pain is one of the main problems in patient with spinal cord injury. Spinal cord injury is one of the causes of chronic pain that occurs due to temporary or permanent changes in spinal cord function. Traffic accidents, war injuries and sports injuries are the major reasons. Clinical decision support system separates intelligently expert's information and knowledge for physician, health professionals, and patients as well as other individuals and represents the knowledge in right time to provide more efficient treatment and health care. Automated health information systems are gathering data and information to support the integration of managerial decision-making processes. <strong>Conclusion:</strong> Paper-based systems are not suitable for repetitive clinical evaluations of patients with spinal cord injury. Design and implementation of automated systems for gathering information in pain management and physician assistant to medical decision making for pain diagnosis in patients with spinal cord injury are very effective. This system may use different artificial intelligence techniques, including Bayesian networks, artificial neural network, decision trees, and fuzzy logic.</p>
درد مزمن, ضایعات نخاعی, سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری بالینی
Chronic Pain, Spinal Cord Injuries, Decision Support Systems, Clinical
81
90
http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-203-2&slc_lang=fa&sid=1
Nasrolah
Nasr Heydarabadi
نصراله
نصرحیدرآبادی
100319475328460010492
100319475328460010492
No
Department of Medical Informatics, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
Reza
Safdari
رضا
صفدری
Rsafdari@tums.ac.ir
100319475328460010493
100319475328460010493
Yes
Health Information Management Research Center, Health School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده بهداشت پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
Marjan
Ghazi Saeedi
مرجان
قاضی سعیدی
100319475328460010494
100319475328460010494
No
Health Information Management Research Center, Health School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده بهداشت پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
Arash
Rahman
آرش
رحمان
100319475328460010495
100319475328460010495
No
Department of Computer Engineering, Faculty of Technical Engineering, Roudehen branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
Laleh
Hakemi
لاله
حاکمی
100319475328460010496
100319475328460010496
No
Shefa Neuroscience Research Center, Khatam Alanbia Hospital, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا، بیمارستان خاتمالانبیاء، تهران، ایران
Peirhossein
Kolivand
پیرحسین
کولیوند
100319475328460010497
100319475328460010497
No
Shefa Neuroscience Research Center, Khatam Alanbia Hospital, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا، بیمارستان خاتمالانبیاء، تهران، ایران
Mobin
Shaterian
مبین
شاطریان
100319475328460010498
100319475328460010498
No
Department of Computer, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران