fa مدلی جهت بهبود تخصیص منابع بیمارستانی با استفاده از تئوری صف پژوهشي Research --- Open Access, CC-BY-NC <p dir="RTL"><strong>مقدمه: </strong>عملکرد سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی از نظر زمان‌های انتظار بیمار و استفاده از منابع مهم می‌تواند از طریق مدل‌های صف و شبیه‌سازی ارزیابی شود. این مقاله یک ابزار برای مطالعۀ ظرفیت، منابع و زمان انتظار بیمار فراهم می‌کند. <strong>مواد و روش‌ها:</strong> این مطالعه در بخش سی سی یو بیمارستان کوثر، با تمرکز بر تأثیر وقفه‌های (پیشگیرانه و غیر پیشگیرانه) در بهره‌برداری مؤثر از منابع و در زمان جریان بیماران انجام شد. دو روش تجزیه و روش‌های حرکت براونی جهت حل مدل صف ارائه شده است. چندین سناریو به‌منظور بهبود عملکردها تعریف شده است. شبیه‌سازی به‌عنوان یک ابزار اعتبارسنجی به کار گرفته شده است. <strong>یافته‌ها:</strong> نتایج شبیه‌سازی نشان داد که سناریو 2 (کاهش زمان صرف شده در حل و فصل وقفه‌ها) کمترین زمان انتظار را دارد. سناریو 4 تا 6 نشان داد نسبت زمان صرف شده در غیبت کمتر از زمان صرف شده در حل و فصل وقفه‌ها است. <strong>نتیجه‌گیری:</strong> مدل‌های صف مبتنی بر تجزیه به نتایج دقیق‌تری از تخمین حرکت براونی می‌رسند. کاهش تعداد وقفه‌ها و کاهش زمان صرف شده در حل و فصل وقفه‌ها زمان‌های جریان را کاهش می‌دهد. تأثیر وقفه یک چالش مهم مدیریتی در نظر گرفته شده است.&nbsp;</p> <p><strong>Introduction:</strong> The performance of health care systems in terms of patient flow times and utilization of critical resources can be assessed through queueing and simulation models. This paper provides a&nbsp;tool for studying the capacity, resources, and patient flow time. <strong>Materials and Methods:</strong> This study was performed in CCU section of the Kosar Hospital, focusing on the impact of outages (preemptive and non-preemptive) on the effective utilization of resources and on the flow time of patients. Two procedures of queueing network solution have been presented; the decomposition and the Brownian motion approaches. Several scenarios have been defined to improve the performances. Simulation has been utilized as a validation tool<strong>.</strong><strong> Results:</strong> Simulation results show that scenario 2 (reduction of time spent on resolving delays) has the lowest waiting times. Scenarios 4 to 6 show that the proportion of time spent on absenteeism is less than the time spent on the resolving delays. <strong>Conclusion:</strong> The queueing models based on decomposition approaches to Brownian motion Approximation present more accurate results. Decreasing the number of interrupts and reducing the time spent on resolving interrupts decrease flow times. The impact of outages is considered a key managerial challenge.</p> بیمارستان‌ها, بیماران, حرکت Hospitals, Patients, Motion 19 28 http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-24-1010&slc_lang=fa&sid=1 Farzad Firouzi Jahantigh فرزاد فیروزی جهانتیغ firouzi@eng.usb.ac.ir 100319475328460016950 100319475328460016950 Yes Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران Atie Aghajannejad آتیه آقاجان نژاد 100319475328460016951 100319475328460016951 No Department of Industrial Engineering, Payame Noor University of Shemiranat, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور شمیرانات، تهران، ایران