fa تأثیر خواب در پاسخ به تصاویر شاد و غم نوروفيزيولوژي Neurophysiology پژوهشي Research --- Open Access, CC-BY-NC <div style="text-align: justify;"><strong>مقدمه: </strong>مطالعات نشان می‌دهد که تغییرات در مدت زمان متوسط خواب تأثیرات ناخوشایندی بر عملکردهای فیزیولوژی و شناختی افراد دارد. به عبارت دیگر ثبت و تحلیل سیگنال‌های بیولوژیکی یکی از مطمئن‌ترین روش‌ها برای مطالعه پاسخ‌های احساسی هستند که شرکت‌کننده به‌ندرت قادر است آن‌ها را به طور داوطلبانه جعل کند. تأثیرات خواب بر پارامترهای فیزیولوژیکی افراد در پاسخ به احساسات به اندازه کافی در نظر گرفته نشده است، این مطالعه تلاش کرده است یک سنجش جامع از روش‌های تحلیل سیگنال، جهت آزمودن اختلاف‌ها در پارامترهای خودمختار شامل الکتروکاردیوگرام و هدایت الکتریکی پوست فراهم کند. <strong>مواد و روش‌ها:</strong> سیگنا‌های خودمختار 47 دانشجو در هنگام تماشای تصاویر شاد و غمگین جمع‌آوری و تحلیل شد. برای این منظور، طیف وسیعی از ویژگی‌های خطی و غیرخطی از سیگنال‌ها استخراج گردید و تفاوت میان دو گروه با استفاده از آزمون ناپارامتری من ویتنی مورد ارزیابی قرار گرفت. <strong>یافته‌ها:</strong> 22 نفر از شرکت‌کننده‌ها خواب طبیعی داشتند (میانگین سن 67/1 &plusmn; 32/21 سال) در حالی که 25 نفر از افراد خواب ناکافی (میانگین سن 64/1 &plusmn; 88/21 سال) داشتند. نتایج مطالعه حاضر نشان می‌دهد که پاسخ‌های فیزیولوژیکی به تحریکات احساسی به طول مدت خواب بستگی دارد. بالاترین درصد تفکیک به ویژگی‌های غیرخطی سیگنال GSR در پاسخ به تصاویر غمگین اختصاص دارد. از این میان شاخص‌های پوانکاره تفاوت معنی‌داری را میان دو گروه نشان داد. نتایج تحلیل خطی نیز بیانگر عملکرد بهتر سیگنال GSR در نشان دادن تفاوت میان پاسخ‌های احساسی دو گروه با مقدار متفاوت خواب بوده است. <strong>نتیجه‌گیری:</strong> یک ارتباط معنی‌داری میان میزان خواب و رفتار احساسی شرکت‌کننده‌ها وجود دارد. تحلیل پارامترهای خودمختار ما را قادر به بررسی این رابطه می‌سازد. اگرچه نتایج به نوع تحریک و روش‌شناسی مورد استفاده برای تحلیل داده‌ها بستگی دارد.&nbsp;</div> <p style="text-align: justify;"><strong>Introduction: </strong>Studies show that changes in the average of sleep duration has unpleasant effects on physiological and cognitive functions of individuals. On the other hand, recording and analysis of biological signals are one of the safest methods for studying emotional responses, that participant is rarely able to fake them voluntarily. Given that the effects of sleep on the physiological parameters of individuals in response to emotion is not considered sufficiently, this study has attempted to provide a comprehensive evaluation on signal analysis methods, to examine the differences in autonomic parameters, including the electrocardiogram and galvanic skin response (GSR). <strong>Materials and Methods:</strong> Autonomic signals of 47 students while watching the happy and sad images were collected and analyzed. For this purpose, a wide range of linear and nonlinear characteristics were extracted from the signals and the differences between the two groups were evaluated by means of the non-parametric Mann&ndash;Whitney test. <strong>Results:</strong> 22 of the participants, had normal sleep (mean age 21.32 &plusmn; 1.67 years) while 25 subjects had insufficient sleep (mean age 21.88 &plusmn; 1.64 years). The results of present study show that physiological responses to emotional stimuli depend on the duration of sleep. The highest percentage of discrimination devote to the non-linear characteristics of GSR signal in response to the sad images. Of these, the Poincare indices revealed significant differences between the two groups. The results of linear analysis&nbsp;also indicated better performance of GSR signal in illustrating the difference between emotional responses of two groups with different amount of sleep. <strong>Conclusion:</strong> There is a significant relation between the amount of sleep and emotional behavior of the participants. Analysis of autonomic parameters enable us to investigate this relationship. However, the results are depended on the type of stimulation and the methodology applied for data analysis.</p> احساسات, دینامیک‌های غیرخطی, خواب Emotions, Nonlinear Dynamics, Sleep 14 28 http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-196-2&slc_lang=fa&sid=1 Ateke Goshvarpour عاتکه گشوارپور 100319475328460020196 100319475328460020196 No Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران Ataollah Abbasi عطااله عباسی ata.abbasi@sut.ac.ir 100319475328460020197 100319475328460020197 Yes Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران Atefeh Goshvarpour عاطفه گشوارپور 100319475328460020198 100319475328460020198 No Department of Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران