fa پیش‌بینی افسردگی بر اساس نگرش‌های ناکارآمد، ویژگی‌های شخصیتی و الگوهای ارتباطی خانواده در بیماران مبتلا به صرع روانشناسی Psycology پژوهشي Research --- Open Access, CC-BY-NC <div style="text-align: justify;"><strong>مقدمه:</strong> بیماران مبتلا به صرع به‌شدت در معرض خطر ابتلاء به افسردگی هستند. پیدا کردن عوامل ایجاد کننده افسردگی در این بیماران به‌منظور ارائه خدمات درمانی جامع حائز اهمیت است. از این رو این پژوهش جهت پیش‌بینی گرایش به افسردگی بر اساس نگرش‌های ناکارآمد، ویژگی‌های شخصیتی و الگوهای ارتباطی خانواده در میان بیماران مبتلا به صرع انجام شد. <strong>مواد و روش‌ها: </strong>پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی &ndash;همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه بیماران مبتلا به صرع بود که به بیمارستان‌ها و کلینیک‌های درمانی بندرعباس در سال 1394 مراجعه کردند که 150 بیمار با روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. پرسشنامه‌ افسردگی بک، پرسشنامه پنج عاملی نئو، پرسشنامه نگرش‌های ناکارآمد و پرسشنامه الگوهای ارتباطی خانواده برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده شد. <strong>یافته‌ها:</strong> ویژگی‌های شخصیتی روان‌رنجوری، برون‌گرایی، توافق‌پذیری و تجربه‌گرایی و همچنین الگوی ارتباطی همنوایی می‌توانند با هم 59/2% از واریانس افسردگی در این بیماران را تبیین نمایند. اگرچه ویژگی شخصیتی وظیفه‌شناسی، نگرش‌های ناکارآمد و الگوی ارتباطی گفت ‌و شنود نمی‌توانند افسردگی را پیش‌بینی کنند. <strong>نتیجه‌گیری: </strong>با توجه به یافته‌های این پژوهش، می‌توان پیشنهاد داد که آموزش و مداخله در بهبود ویژگی‌های شخصیتی و الگوهای ارتباطی خانواده روش‌های مؤثری جهت کاهش افسردگی بیماران مبتلا به صرع هستند.<br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Patients with epilepsy are markedly at the risk of depression. It is important to find out the causes of depression in these patients in order to provide comprehensive health care services. Therefore, this study was done to predict the propensity to the depression based on dysfunctional attitudes, personality traits, and family communication patterns among epileptic patients. <strong>Materials and Methods:</strong> The present research&nbsp;was a descriptive-correlational study. The population included all patients with epilepsy who referred to the hospitals and medical clinic of Bandar Abbas during the year 2015 from which 150 patients were selected using convenience sampling method. Beck depression Inventory, NEO Five-Factor Inventory, Dysfunctional Attitudes Scale, and Family Communication Patterns Questionnaire were used for data collection. <strong>Results:</strong> Personality traits of neuroticism, extraversion, agreeableness, and openness as well as communication pattern of conformity can explain together %59.2 of depression variance in these patients. However, conscientiousness personality trait, dysfunctional attitudes, and communication pattern of conversation cannot predict depression. <strong>Conclusion:</strong> According to the findings of this study, it can be suggested that training and intervention on improving personality traits and family communication patterns are effective methods to decreasing depression of patients with epilepsy.</div> افسردگی, صرع, بیماران Depression, Epilepsy, Patients 47 56 http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-227-3&slc_lang=fa&sid=1 Omsalmeh Mousazadeh ام‌سلمه موسی‌زاده 100319475328460020201 100319475328460020201 No Department of Psychology, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University, Bandar Abbas, Iran گروه روانشناسی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران Kobra Haji Alizadeh کبری حاجی علیزاده ph_alizadeh@yahoo.com 100319475328460020202 100319475328460020202 Yes Department of Psychology, Bandar Abbas Branch, Islamic Azad University, Bandar Abbas, Iran گروه روانشناسی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران