The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam
مجله علوم اعصاب شفای خاتم
Shefaye Khatam
Medical Sciences
http://shefayekhatam.ir
1
admin
2322-1887
2345-4814
10.61186/shefa
fa
jalali
1399
12
1
gregorian
2021
3
1
9
2
online
1
fulltext
fa
تجزیه و تحلیل سیگنال الکتریکی مغزی اختلال طیف اوتیسم با استفاده از تغییرات بعدهمبستگی در نقشه مغزی
Analysis of Electroencephalogram of Autism Spectrum Disorder Using Correlation Dimension
Changes in brain Map
علوم اعصاب شناختی
Cognitive Neuroscience
پژوهشي
Research --- Open Access, CC-BY-NC
<strong>مقدمه: </strong>اختلال طیف اوتیسم (Autism Spectrum Disorder-ASD) یک اختلال رشدی- عصبی است که پردازش اطلاعات در سیستم عصبی و روند تکامل طبیعی مغز را تحت تاثیر قرار میدهد. از این رو، پردازش و تحلیل عملکرد مغزی این بیماران توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. الکتروانسفالوگرافی کیفی (QEEG) یک روش ارزیابی برای تعیین ناهنجاریهای عملکردی مغز است که با EEG کمّی متفاوت است. در EEG کیفی از ابزارهای آشوبگون استفاده می شود در حالی که در EEG کمّی از روشهای خطی و غیرخطی استفاده میشود. <strong>مواد و روشها:</strong> در این پژوهش، 19 کانال از سیگنال های مغزی <a name="_Hlk72515257">(3</a>C ، 4C ، Cz ، 3F ، 4F ، 7F ، 8F ، 1Fp ، 2Fp ، Fz ، 1O ، 2O ، 3P ، 4P ، Pz ، 3T ، 4T ، 5T ، 6T) 6 فرد سالم و 5 فرد اوتیسمی طی دو مرحله مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا 5 دقیقه با چشمان بسته و سپس 5 دقیقه با چشمان باز، EEG افراد ثبت شدند. پس از حذف آرتیفکتها، بعدهمبستگی سیگنالها محاسبه شد و نقشههای مغزی برای تحلیل تغییرات بعدهمبستگی در سطح جمجمه ترسیم شدند. <strong>یافتهها:</strong> با مقایسه نقشههای مغزی گروههای سالم و اوتیسمی بین دو حالت چشم باز و چشم بسته متوجه شدیم که تفاوتی بین عملکرد مغزی گروهها وجود دارد؛ به ویژه در نواحی 3T و 4T مناطق گیجگاهی، همچنین مناطق پیشانی و پس سری. <strong>نتیجهگیری: </strong>با استفاده از نقشههای مغزی، نگاشت بعدهمبستگی بر سطح مغز درک بهتری راجع به دینامیکهای مغزی در نمونههای اوتیسمی ارائه میدهد.<span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span>
<strong>Introduction:</strong> Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder that affects information processing in the nervous system and the procedure of natural brain evolution. Therefore, the processing and analysis of the brain function of these patients have captivated the attention of many researchers. Qualitative electroencephalography (EEG) is an evaluation method for determining functional brain abnormalities that is different from quantitative EEG. Chaotic tools are used in qualitative EEG whereas linear and nonlinear methods are applied in quantitative EEG. The purpose of the present study is to compare qualitative EEG findings of healthy and autistic subjects. <strong>Materials and Methods:</strong> In this study, 19 channels of brain signals (Cz, C4, F4, Fz, F3, C3, P3, Pz, P4, T4, F8, Fp2, Fp1, F7, T3, T5, O1, O2, T6) of 6 healthy and 5 autistic subjects were evaluated in two phases. At first 5-minutes with closed eyes and then 5-minutes with opened eyes, the subject's EEG was recorded. After removing the artifacts, the correlation dimension of the signals was calculated, and brain maps were plotted to analyze the changes of correlation dimension on the scalp surface.<strong> Results:</strong> By comparison of the brain maps of the healthy and autistic groups between the opened and closed eyes periods, we found there was a difference between the brain function of the groups, especially in the T3 and T4 regions of the temporal regions as well as frontal and posterior areas. <strong>Conclusion:</strong> Using brain maps, correlation dimension mapping on the brain surface provides a better understanding of brain dynamics in autistic subjects.
نقشهبرداری مغز, الکتروانسفالوگرافی, اختلال طیف اوتیسم
Brain Mapping, Electroencephalography, Autism Spectrum Disorder
10
21
http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-757-1&slc_lang=fa&sid=1
Nahid
Ghoreishi
ناهید
قریشی
ghoreishinahid@gmail.com
100319475328460021218
100319475328460021218
No
Department of Medical Engineering, Imam Reza University, Mashhad, Iran
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
Samane
Zare Molkabad
سمانه
زارع ملک آباد
samane.zre@gmail.com
100319475328460021219
100319475328460021219
No
Department of Medical Engineering, Imam Reza University, Mashhad, Iran
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
Somayeh
Baratzade
سمیه
برات زاده
somayeh.b2016@gmail.com
100319475328460021220
100319475328460021220
No
Department of Medical Engineering, Imam Reza University, Mashhad, Iran
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
Ateke
Goshvarpoor
عاتکه
گشوارپور
ateke.goshvarpour@gmail.com
100319475328460021221
100319475328460021221
No
Department of Medical Engineering, Imam Reza University, Mashhad, Iran
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران
Ghasem
Sadeghi Bajestani
قاسم
صادقی بجستانی
g.sadeghi@imamreza.ac.ir
100319475328460021222
100319475328460021222
Yes
Department of Medical Engineering, Imam Reza University, Mashhad, Iran
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه امام رضا (ع)، مشهد، ایران