fa بررسی قطعیت در تصمیمات سطح بالا با تحلیل داده‌های رفتاری تحقیقات پایه در علوم اعصاب Basic research in Neuroscience پژوهشي Research --- Open Access, CC-BY-NC <strong>مقدمه: </strong>قطعیت یکی از پارامترهای تصمیم‌گیری‌های سلسله مراتبی است. در تصمیم‌گیری‌های سلسله‌ مراتبی، عموما تصمیمات اخذ شده در سطوح مختلف با عدم قطعیت توأم هستند. پس از اخذ تصمیم‌ها پاسخ دریافتی می‌تواند یک بازخورد مثبت یا یک بازخورد منفی باشد. علت دریافت بازخورد منفی نامشخص است. انسان‌ها سعی می‌کنند این ابهام را با ارزیابی قطعیت خود حل کنند. هدف این مطالعه بررسی رابطه قطعیت آزمودنی با قدرت محرک به‌عنوان یک پارامتر تنظیم استراتژی در تصمیمات سلسله مراتبی است. پیچیدگی‌های محاسباتی مربوط به این نوع تصمیمات علاوه بر داده‌های رفتاری استفاده از انواع دیگری از اطلاعات را مهم‌تر کرده است. در این پژوهش اندازه قطر مردمک به‌عنوان یک منبع ارزشمند برای پیش‌بینی قطعیت تصمیم سلسله مراتبی استفاده شده است. <strong>مواد و روش‌ها:</strong> در یک آزمایش سلسله مراتبی از آزمودنی‌ها خواسته شد به صورت همزمان جهت حرکت نقاط متحرک نمایش داده شده (چپ یا راست) در بالا یا پایین صفحه نمایش ( محیط بالا یا پایین) و همچنین قطعیت خود را نسبت به نقاط انتخابی، را تعیین کنند. هنگامی که آزمودنی‌ها هم جهت حرکت نقاط متحرک و هم محیط را درست گزارش دادند، بازخورد مثبت شنیداری دریافت کردند. در طول آزمایش داده‌های حرکت چشمی آزمودنی‌ها توسط دستگاه ردیاب چشمی ثبت گردید.<strong> یافته‌ها:</strong> نتایج نشان داد در تصمیم‌های سلسله مراتبی، تصمیمات سطح بالا به میزان قطعیت آزمودنی در تصمیمات سطح پائین وابسته است و از طرفی نتایج نشان داد تغییرات قطر مردمک به صورت معنی‌داری با قطعیت در ارتباط هستند. <strong>نتیجه‌گیری:</strong> این پژوهش مشخص می‌کند که در تصمیمات سطح بالا، میانگین اندازه قطر مردمک، قطعیت تصمیم‌ را پیش‌بینی می‌کند و بازتاب استراتژی فرد تحت شرایط پیچیده می‌باشد.<span style="font-family:"B Nazanin""></span> <strong>Introduction:</strong> Certainty is one of the parameters of hierarchical decisions. In hierarchical decisions, decisions at different levels are generally accompanied by uncertainty. After decision-making, the response can be positive or negative feedback. The reason for the negative feedback is unclear. Humans try to resolve this ambiguity by evaluating their certainty, so calculations of hierarchical decisions based on certainty are debatable. The complexity of computation for these types of decisions has made it more important to use other types of information in addition to behavioral data. Since decision processes are mapped to eye responses, this study analyzes the pupil diameter, in addition to behavioral data in the context of hierarchical decisions. In this research, pupil diameter size has been used as a valuable source for predicting hierarchical decision certainty. <strong>Materials and Methods:</strong> In a hierarchical experiment, the subjects were asked to repeat the direction of the displayed moving points (left or right) at the top or bottom of the screen (top/bottom of the environment), as well as their certainty relative to the selected points, simultaneously. Subjects received auditory positive feedback when they reported both the direction of moving points and the environment correctly. During the experiment, the subjects&#39; eye data were recorded by an eye-tracker device. <strong>Results:</strong> In hierarchical decisions, high-level decisions depend on the subject&#39;s degree of certainty in low-level decisions, and changes in pupil diameter are significantly associated with certainty. <strong>Conclusion:</strong> This study revealed that in high-level decisions, the average size of the pupil diameter predicts the certainty of decisions and reflects the subject&#39;s strategy in complex conditions. تصمیم‌گیری, مردمک چشم, انسان‌ها Decision Making, Pupil, Humans 56 64 http://shefayekhatam.ir/browse.php?a_code=A-10-163-9&slc_lang=fa&sid=1 Leyla Yahyaie لیلا یحیایی l.yahyaie@iausalmas.ac.ir 100319475328460022220 100319475328460022220 No Faculty of Mechanics, Electrical and Computer Science, Institute for Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشکده مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Reza Ebrahimpour رضا ابراهیم پور ebrahimpour@ipm.ir 100319475328460022221 100319475328460022221 Yes Faculty of Computer Engineering, Tarbiat Dabir Shahid Rajaei University, Tehran, Iran دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران Abbas Koochari عباس کوچاری koochari@srbiau.ac.ir 100319475328460022222 100319475328460022222 No Faculty of Mechanics, Electrical and Computer Science, Institute for Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشکده مکانیک، برق و کامپیوتر، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران