[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله ::
:: دوره 10، شماره 1 - ( زمستان 1400 ) ::
دوره 10 شماره 1 صفحات 64-56 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی قطعیت در تصمیمات سطح بالا با تحلیل داده‌های رفتاری
لیلا یحیایی، رضا ابراهیم پور*، عباس کوچاری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران ، ebrahimpour@ipm.ir
چکیده:   (4531 مشاهده)
مقدمه: قطعیت یکی از پارامترهای تصمیم‌گیری‌های سلسله مراتبی است. در تصمیم‌گیری‌های سلسله‌ مراتبی، عموما تصمیمات اخذ شده در سطوح مختلف با عدم قطعیت توأم هستند. پس از اخذ تصمیم‌ها پاسخ دریافتی می‌تواند یک بازخورد مثبت یا یک بازخورد منفی باشد. علت دریافت بازخورد منفی نامشخص است. انسان‌ها سعی می‌کنند این ابهام را با ارزیابی قطعیت خود حل کنند. هدف این مطالعه بررسی رابطه قطعیت آزمودنی با قدرت محرک به‌عنوان یک پارامتر تنظیم استراتژی در تصمیمات سلسله مراتبی است. پیچیدگی‌های محاسباتی مربوط به این نوع تصمیمات علاوه بر داده‌های رفتاری استفاده از انواع دیگری از اطلاعات را مهم‌تر کرده است. در این پژوهش اندازه قطر مردمک به‌عنوان یک منبع ارزشمند برای پیش‌بینی قطعیت تصمیم سلسله مراتبی استفاده شده است. مواد و روش‌ها: در یک آزمایش سلسله مراتبی از آزمودنی‌ها خواسته شد به صورت همزمان جهت حرکت نقاط متحرک نمایش داده شده (چپ یا راست) در بالا یا پایین صفحه نمایش ( محیط بالا یا پایین) و همچنین قطعیت خود را نسبت به نقاط انتخابی، را تعیین کنند. هنگامی که آزمودنی‌ها هم جهت حرکت نقاط متحرک و هم محیط را درست گزارش دادند، بازخورد مثبت شنیداری دریافت کردند. در طول آزمایش داده‌های حرکت چشمی آزمودنی‌ها توسط دستگاه ردیاب چشمی ثبت گردید. یافته‌ها: نتایج نشان داد در تصمیم‌های سلسله مراتبی، تصمیمات سطح بالا به میزان قطعیت آزمودنی در تصمیمات سطح پائین وابسته است و از طرفی نتایج نشان داد تغییرات قطر مردمک به صورت معنی‌داری با قطعیت در ارتباط هستند. نتیجه‌گیری: این پژوهش مشخص می‌کند که در تصمیمات سطح بالا، میانگین اندازه قطر مردمک، قطعیت تصمیم‌ را پیش‌بینی می‌کند و بازتاب استراتژی فرد تحت شرایط پیچیده می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: تصمیم‌گیری، مردمک چشم، انسان‌ها
متن کامل [PDF 976 kb]   (203 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تحقیقات پایه در علوم اعصاب
فهرست منابع
1. Fernandez-Vargas J, Tremmel C, Valeriani D, Bhattacharyya S, Cinel C, Citi L, et al. Subject-and task-independent neural correlates and prediction of decision confidence in perceptual decision making. Journal of Neural Engineering. 2021; 18(4): 046055. [DOI:10.1088/1741-2552/abf2e4]
2. Hanks TD, Summerfield C. Perceptual decision making in rodents, monkeys, and humans. Neuron. 2017; 93(1): 15-31. [DOI:10.1016/j.neuron.2016.12.003]
3. Murphy PR, Wilming N, Hernandez-Bocanegra DC, Prat-Ortega G, Donner TH. Adaptive circuit dynamics across human cortex during evidence accumulation in changing environments. Nature Neuroscience. 2021: 1-11. [DOI:10.1101/2020.01.29.924795]
4. Peixoto D, Verhein JR, Kiani R, Kao JC, Nuyujukian P, Chandrasekaran C, et al. Decoding and perturbing decision states in real time. Nature. 2021; 591(7851): 604-9. [DOI:10.1038/s41586-020-03181-9]
5. Stine GM, Zylberberg A, Ditterich J, Shadlen MN. Differentiating between integration and non-integration strategies in perceptual decision making. Elife. 2020; 9: e55365. [DOI:10.7554/eLife.55365]
6. Gold JI, Shadlen MN. The neural basis of decision making. Annu Rev Neurosci. 2007; 30: 535-74. [DOI:10.1146/annurev.neuro.29.051605.113038]
7. Shadlen MN, Newsome WT. Neural basis of a perceptual decision in the parietal cortex (area LIP) of the rhesus monkey. neurophysiology J. 2001; 86(4): 1916-36. [DOI:10.1152/jn.2001.86.4.1916]
8. Van Maanen L, Grasman RP, Forstmann BU, Keuken MC, Brown SD, Wagenmakers E-J. Similarity and number of alternatives in the random-dot motion paradigm. Attention, Perception, & Psychophysics. 2012; 74(4): 739-53. [DOI:10.3758/s13414-011-0267-7]
9. Strauch C, Greiter L, Huckauf A. Pupil dilation but not microsaccade rate robustly reveals decision formation. Scientific reports. 2018; 8(1): 1-9. [DOI:10.1038/s41598-018-31551-x]
10. Mognon A, Jovicich J, Bruzzone L, Buiatti M. ADJUST: An automatic EEG artifact detector based on the joint use of spatial and temporal features. Psychophysiology. 2011; 48(2): 229-40. [DOI:10.1111/j.1469-8986.2010.01061.x]
11. Lempert KM, Chen YL, Fleming SM. Relating pupil dilation and metacognitive confidence during auditory decision-making. PLoS One. 2015; 10(5): e0126588. [DOI:10.1371/journal.pone.0126588]
12. Kiani R, Corthell L, Shadlen MN. Choice certainty is informed by both evidence and decision time. Neuron. 2014; 84(6): 1329-42. [DOI:10.1016/j.neuron.2014.12.015]
13. Fetsch CR, Kiani R, Newsome WT, Shadlen MN. Effects of cortical microstimulation on confidence in a perceptual decision. Neuron. 2014; 83(4): 797-804. [DOI:10.1016/j.neuron.2014.07.011]
14. Shadlen MN, Kiani R. Decision making as a window on cognition. Neuron. 2013; 80(3): 791-806. [DOI:10.1016/j.neuron.2013.10.047]
15. Purcell BA, Kiani R. Neural mechanisms of post-error adjustments of decision policy in parietal cortex. Neuron. 2016; 89(3): 658-71. [DOI:10.1016/j.neuron.2015.12.027]
16. Lorteije JA, Zylberberg A, Ouellette BG, De Zeeuw CI, Sigman M, Roelfsema PR. The formation of hierarchical decisions in the visual cortex. Neuron. 2015; 87(6): 1344-56. [DOI:10.1016/j.neuron.2015.08.015]
17. Van den Berg R, Zylberberg A, Kiani R, Shadlen MN, Wolpert DM. Confidence is the bridge between multi-stage decisions. Current Biology. 2016; 26(23): 3157-68. [DOI:10.1016/j.cub.2016.10.021]
18. Vafaei S, Ebrahimpour R, Zabbah S. The Relationship Between Pupil Diameter Data and Confidence in Multi-Stage Decisions. Neurosci J Shefaye Khatam. 2020: 70-9. [DOI:10.29252/shefa.8.4.70]
19. Rezanejad AA, Issazadegan A, Mikaeli MF. The Effect of Manipulation of Neural Activity of Dorsolateral Prefrontal Cortex on Cognitive Flexibility Deficit. Neurosci J Shefaye Khatam 2016;4(2):1-0. [DOI:10.18869/acadpub.shefa.4.2.1]
20. Zylberberg A, Lorteije JA, Ouellette BG, De Zeeuw CI, Sigman M, Roelfsema P. Serial, parallel and hierarchical decision making in primates. Elife. 2017; 6: e17331. [DOI:10.7554/eLife.17331]
21. Purcell BA, Kiani R. Hierarchical decision processes that operate over distinct timescales underlie choice and changes in strategy. Proceedings of the national academy of sciences. 2016; 113(31): E4531-E40. [DOI:10.1073/pnas.1524685113]
22. Sarafyazd M, Jazayeri M. Hierarchical reasoning by neural circuits in the frontal cortex. Science. 2019; 364(6441). [DOI:10.1126/science.aav8911]
23. Kiani R, Shadlen MN. Representation of confidence associated with a decision by neurons in the parietal cortex. science. 2009; 324(5928): 759-64. [DOI:10.1126/science.1169405]
24. Boldt A, Schiffer A-M, Waszak F, Yeung N. Confidence predictions affect performance confidence and neural preparation in perceptual decision making. Scientific reports. 2019; 9(1): 1-17. [DOI:10.1038/s41598-019-40681-9]
25. Majdabadi F, Ebrahimpour R. The role of explicit and implicit confidence in multi-stage decisions. Advances in Cognitive Science 2020: 10-37. [DOI:10.30699/icss.22.3.37]
26. Colizoli O, de Gee JW, Urai AE, Donner TH. Task-evoked pupil responses reflect internal belief states. Scientific reports. 2018; 8(1): 1-13. [DOI:10.1038/s41598-018-31985-3]
27. Joshi S, Gold JI. Pupil size as a window on neural substrates of cognition. Trends in cognitive sciences. 2020; 24(6): 466-80. [DOI:10.1016/j.tics.2020.03.005]
28. Shooshtari SV, Sadrabadi JE, Azizi Z, Ebrahimpour R. Confidence representation of perceptual decision by eeg and eye data in a random dot motion task. Neuroscience. 2019; 406: 510-27. [DOI:10.1016/j.neuroscience.2019.03.031]
29. Olianezhad F, Zabbah S, Ebrahimpour R. The influence of past decision information on decision making in the present. Shefaye Khatam. 2016; 4(3): 1-8. [DOI:10.18869/acadpub.shefa.4.3.1]
30. Tohidi-Moghaddam M, Zabbah S, Ebrahimpour R. The role of the primary information on importance of the last information in decision making. Neurosci J Shefaye Khatam. 2016; 4: 26-34. [DOI:10.18869/acadpub.shefa.4.4.26]
31. Esmaily J, Ebrahimpour R, Zabbah S. Changing in the Reaction Time Causes the Confidence Matching in Group Decision Making. Neurosci J Shefaye Khatam. 2019; 7(4): 61-70. [DOI:10.29252/shefa.7.4.61]
32. Laeng B, Sirois S, Gredebäck G. Pupillometry: A window to the preconscious? Perspectives on psychological science. 2012; 7(1): 18-27. [DOI:10.1177/1745691611427305]
33. Cohen Hoffing RA, Lauharatanahirun N, Forster DE, Garcia JO, Vettel JM, Thurman SM. Dissociable mappings of tonic and phasic pupillary features onto cognitive processes involved in mental arithmetic. PloS one. 2020; 15(3): e0230517. [DOI:10.1371/journal.pone.0230517]



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yahyaie L, Ebrahimpour R, Koochari A. Investigation of Certainty in High-Level Decisions by Analyzing Behavioral Data. Shefaye Khatam. 2021; 10 (1) :56-64
URL: http://shefayekhatam.ir/article-1-2240-fa.html

یحیایی لیلا، ابراهیم پور رضا، کوچاری عباس. بررسی قطعیت در تصمیمات سطح بالا با تحلیل داده‌های رفتاری. مجله علوم اعصاب شفای خاتم. 1400; 10 (1) :64-56

URL: http://shefayekhatam.ir/article-1-2240-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 1 - ( زمستان 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم اعصاب شفای خاتم The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4419