[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله ::
:: دوره 10، شماره 3 - ( تابستان 1401 ) ::
دوره 10 شماره 3 صفحات 25-13 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی تفاوت زمان واکنش به محرک‌های نوری و صوتی در دو گروه از مبتلایان به مالتیپل-اسکلروزیس و افراد سالم
نازنین فاطمه رجبی، کریم عسگری*، مسعود اعتمادی فر
گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران ، k.asgari@edu.ui.ac.ir
چکیده:   (91 مشاهده)
مقدمه: مالتیپل اسکلروزیس ( ام اس) یک بیماری مزمن و التهابی دستگاه اعصاب مرکزی است که معمولا در بارآورترین سال‌های عمر فرد آغاز می‌شود و پیامدهای شناختی آن بر رفتار، کارکردهای اجتماعی، زندگی روزمره و اشتغال بیمار تاثیر می‌گذارد. یکی از مهم‌ترین متغیرهای شناختی که از ام اس اثر می‌پذیرد، زمان واکنش است. هدف از این مطالعه بررسی زمان واکنش در در بیماران مبتلا به ام اس ( انواع پیشرونده ثانویه و عود کننده- بهبود یابنده) نسبت به محرک‌های دیداری و شنیداری بوده است. مواد و روش‌ها: طرح این مطالعه گذشته نگر، از نوع علی- مقایسه‌ای بوده و نمونه مورد مطالعه به طریق در دسترس و هدفمند، از میان بیماران ارجاع شده به به مرکز ام اس، و انستیتو ام اس در شهر اصفهان (کشور ایران)، انتخاب شده‌اند. گروه کنترل از میان اعضای سالم خانوده و خویشاوندان بیمار انتخاب گردید. مجموعا 159 آزمودنی در پژوهش حاضر شرکت داشته‌اند و هر گروه شامل 53 آزمودنی بوده است. زمان واکنش هر سه گروه نسبت به محرک‌های دیداری و شنیداری اندازه‌گیری شد. ابزار‌های پژوهش عبارت بودند از دستگاه واکنش سنج و مقیاس تاثیر مالتیپل اسکلروزیس. یافته‌ها: نتایج نشان داد که زمان واکنش در بیماران نسبت به افراد سالم بطور معنی‌داری بیشتر است. علاوه بر این، مشخص شد که زمان واکنش در بیماران مبتلا به ام اس از نوع پیشرونده ثانویه نسبت به نوع عودکننده- بهبودپذیر، بیشتر است. نتیجه‌گیری: سرعت پردازش اطلاعات در بیماران مبتلا به ام اس، کند تر می‌شود که ناشی از کاهش هدایت تکانه های عصبی به دلیل ضایعات از بین برنده میلین در مسیرهای عصبی است. کاهش سرعت پردازش می‌تواند به ناتوانی بیماران در تکمیل وظایف شناختی بیان جامد، و این نقیصه نهایتا در ناتوانی بیماران مبتلا به ام اس در پاسخ‌دهی به محرک‌های دیداری و شنیداری جلوه‌گر می‌شود.
واژه‌های کلیدی: مالتیپل اسکلروز، زمان واکنش، بیماران
متن کامل [PDF 1390 kb]   (20 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: علوم اعصاب شناختی
فهرست منابع
1. Chaudhuri A. Multiple sclerosis is primarily a neurodegenerative disease. Journal Neural Transm. 2013; 120: 1463-6. [DOI:10.1007/s00702-013-1080-3]
2. Doshi A & Chataway J. Multiple sclerosis, a treatable disease. Clinical Medicine. 2017; 17(6): 530. [DOI:10.7861/clinmedicine.17-6-530]
3. Apostolopoulos, V & Matsoukas J. Advances in Multiple Sclerosis Research-Series I.‏ Brain Sciences. 2020; 10(11): 2-9. [DOI:10.3390/brainsci10110795]
4. Mahad DH, Trapp BD & Lassmann H. Pathological mechanisms in progressive multiple sclerosis. The Lancet Neurology. 2015; 14(2): 183-93. [DOI:10.1016/S1474-4422(14)70256-X]
5. Feinstein A, DeLuca J, Baune BT, Filippi M & Lassman H. Cognitive and neuropsychiatric disease manifestations in MS. Multiple Sclerosis and related disorders. 2013; 2(1): 4-12.‏ [DOI:10.1016/j.msard.2012.08.001]
6. Hauser SL & Goodlin DS. Multiple sclerosis and other demyelinating diseases. Harrisons Principles of Internal Medicine. 2005; 16(2): 2461-7.
7. Uitdehaag BM. Disability outcome measures in phase III clinical trials in multiple sclerosis. CNS drugs. 2018; 32(6): 543-58. [DOI:10.1007/s40263-018-0530-8]
8. Schiavolin S, Leonardi M, Giovannetti AM, Antozzi C, Brambilla L, Confalonieri P & Raggi A. Factors related to difficulties with employment in patients with multiple sclerosis: a review of 2002-2011 literature. International Journal of Rehabilitation Research. 2013; 36(2): 105-11. [DOI:10.1097/MRR.0b013e32835c79ea]
9. Clemens L & Langdon D. How does cognition relate to employment in multiple sclerosis? A systematic review. Multiple sclerosis and related disorders. 2018; 26: 183-91. [DOI:10.1016/j.msard.2018.09.018]
10. Gaetani L, Salvadori N, Chipi E, Gentili L, Borrelli A., Lucilla P,& Di Filippo M. Cognitive impairment in multiple sclerosis: lessons from cerebrospinal fluid biomarkers. Neural Regeneration Research. 2021; 16(1): 36-42. [DOI:10.4103/1673-5374.286949]
11. Macías Islas MÁ & Ciampi E. Assessment and impact of cognitive impairment in multiple sclerosis: an overview. Biomedicines. 2019; 7(1) 22. [DOI:10.3390/biomedicines7010022]
12. Bagert B, Camplair P & Bourdette D. Cognitive dysfunction in multiple sclerosis: natural history, pathophysiology and management. CNS Drugs. 2002; 16(7): 445-55. [DOI:10.2165/00023210-200216070-00002]
13. Oreja- Guevara C, Ayuso Blanco T, Brieva Ruiz L, Hernández Pérez MÁ, Meca-Lallana V & Ramió-Torrentà L. Cognitive dysfunctions and assessments in multiple sclerosis. Frontiers in neurology; 2019; 10: 581.‏ [DOI:10.3389/fneur.2019.00581]
14. Guimarães J & Sá, MJ. Cognitive dysfunction in multiple sclerosis. Frontiers in Neurology. 2012; 3: 74.‏ [DOI:10.3389/fneur.2012.00074]
15. Deloire MSA, Salort E, Bonnet M, Arimone Y, Boudineau M, Amieva H et al. Cognitive impairment as marker of diffuse brain abnormalities in early relapsing remitting multiple sclerosis. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 2005; 76(4): 519-26.‏ [DOI:10.1136/jnnp.2004.045872]
16. Huijbregts SC, Kalkers NF, de Sonneville LM, de Groot V & Polman CH. Cognitive impairment and decline in different MS subtypes. Journal of the neurological sciences. 2006; 245(1-2): 187-94. [DOI:10.1016/j.jns.2005.07.018]
17. Comi G, Filippi M, Martinelli V, Sirabian G, Visciani A, Campi A et al. Brain magnetic resonance imaging correlates of cognitive impairment in multiple sclerosis. Journal of the neurological sciences. 1993; 115: S66-S73. [DOI:10.1016/0022-510X(93)90212-H]
18. ‏Hämäläinen P & Rosti‐Otajärvi E. Cognitive impairment in MS: rehabilitation approaches. Acta Neurologica Scandinavica. 2016; 134: 8-13.‏ [DOI:10.1111/ane.12650]
19. Elsass P & Zeeberg I. Reaction time deficit in multiple sclerosis. Acta neurologica scandinavica. 1983; 68(4): 257-61. [DOI:10.1111/j.1600-0404.1983.tb04835.x]
20. Payne G & Issacs L. Human motor development: A lifespan approach. New York: McGraw-Hill. 2002.
21. Tamm L, Narad ME, Antonini TN, O'Brien KM, Hawk LW & Epstein JN. Reaction time variability in ADHD: a review. Neurotherapeutics. 2012; 9(3): 500-8. [DOI:10.1007/s13311-012-0138-5]
22. Magill RA. Motor learning: concept and application. 11nd ed. Tehran: Bamdade Keteb Publication. 2020. 23. Kosinski R J. (2008). A literature review on reaction time. Clemson University. 2008; 10(1): 337-44.
23. Mehdi Afzalinia M, Bigdeli I, Salehi Fadardi J. Examining the Necessity of Attention for Consciousness in Iconic Memory Using Modified Stroop Paradigm. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam. 2021; 9(2): 91-9. [DOI:10.52547/shefa.9.2.91]
24. Ganji H. Experimental Psychology. 7nd ed. Tehran: Besat Publicatin. 2014.
25. Garg M, Lata H, Walia L, Goyal O. Effect of aerobic exercise on auditory and visual reaction times: a prospective study. Indian Journal of Physiology and Pharmacology. 2013; 57(2): 138-45.
26. Verma, SK, Mishra A & Singh A. Effect of long term physical exercise training on auditory and visual reaction time. indian journal physiotherapy and occupational therapy. 2011; 5(3): 126-29.
27. Mirifar A, Keil A, Beckmann J & Ehrlenspiel F. No effects of neurofeedback of beta band components on reaction time performance. Journal of Cognitive Enhancement. 2019; 3(3): 251-60.‏ [DOI:10.1007/s41465-018-0093-0]
28. Nene AS & Pazare PA. A study of auditory reaction time in different phases of the normal menstrual cycle. Indian journal Physiol Pharmacol. 2010; 54(4): 386-90.
29. Chalabianloo G, Farrokhzad F, Keshtgar Z. Cortical Coherence Patterns (functional Connectivity) During Emotional Processing in Bipolar Mood Disorders. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam. 2020; 9(1): 14-24. [DOI:10.52547/shefa.9.1.14]
30. Matinfar E, Bigdeli I, Mashhadi A. Cognitive Control in Generalized Anxiety Disorder: Investigation of Proactive and Reactive Inhibition. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam. 2020; 10(1): 65-74. [DOI:10.52547/shefa.10.1.65]
31. Allan LG & Gibbon J. Human bisection at the geometric mean. Learning and motivation. 1991; 22(12): 39-58. [DOI:10.1016/0023-9690(91)90016-2]
32. Reicker LI, Tombaugh TN, Walker L & Freedman MS. Reaction time: An alternative method for assessing the effects of multiple sclerosis on information processing speed. Archives of clinical neuropsychology. 2007; 22(5): 655-64.‏ [DOI:10.1016/j.acn.2007.04.008]
33. Azizpour M, Mohammadifar M A, Najafi M, Bakhtiari A H. Selective Attention and Information Processing-Speed in Multiple Sclerosis Patients versus Non-patients Based on Depression, Anxiety and Stress Status. Advances in Cognitive Sciences. 2015; 17(1) :1-9.
34. Binétruy M, Chopard G, Laurent E, Galmiche J, Vandel P, Moreau T & Magnin, E. Slowing of information processing speed without motor slowing in multiple sclerosis observed during two crossing-off tasks. Revue Neurologique. 2016; 172(3): 225-30. [DOI:10.1016/j.neurol.2015.12.008]
35. De Sonneville L, Boringa J, Reuling I, Lazeron R, Ader H & Polman C. Information processing characteristics in subtypes of multiple sclerosis. Neuropsychologia. 2002; 40(11): 1751-65. [DOI:10.1016/S0028-3932(02)00041-6]
36. Rezaeimanesh S, Norouzi E, Parsaei S, Shetab Boushehri N, Norouzi seyed hossieni R, Gonzalez Vega N. Effect of Foreperiod Duration and Handedness on Simple and Choice Auditory Reaction Time Among the Older People. Salmand: Iranian Journal of Ageing. 2017; 11(4) :528-37. [DOI:10.21859/sija-1104528]
37. Blomkvist AW, Eika F, Rahbek MT, Eikhof KD, Hansen MD, Søndergaard M & Jørgensen MG. Reference data on reaction time and aging using the Nintendo Wii Balance Board: A cross-sectional study of 354 subjects from 20 to 99 years of age. Plos One Systematic Review. 2017; 12(12): e0189598.‏ [DOI:10.1371/journal.pone.0189598]
38. Delavar A. Theoretical and practical foundations of research in humanities and social sciences. 9nd ed. Tehran: Roshd Publication. 2011.
39. Ayatollahi P, Nafissi S, Eshraghian M, Tarazi A. Cross-Cultural Adaptation Of The Multiple Sclerosis Impact Scale (MSIS-29) For Iranian MS Patients, Evaluation Of Reliability And Validity . Tehran Univ Med J. 2006; 64(1) :62-8.
40. Iravani M. Experimental psychology. 1st ed. Tehran: Shams Publication. 2001.
41. Dana A, Rafiee S & Gholami A. Motor reaction time and accuracy in patients with multiple sclerosis: effects of an active computerized training program. Neurological Sciences. 2019; 40(9): 1849-54. [DOI:10.1007/s10072-019-03892-6]
42. Bayrami M, Hassimi T, Taheraghdam A, Alilou M, Nikzad B. Comparison of Cognitive performances in patients with multiple sclerosis with healthy people. IJRN. 2015; 1(3) :13-23.
43. Azizpour M, Mohammadifar M A, Najafi M, Faeli A. Sustained Attention and Reaction time in Patients with Multiple Sclerosis and Healthy Individuals Considering Their Levels of Depression, Anxiety, and Stress. J Mazandaran Univ Med Sci. 2014; 24(115) :128-33.
44. Hughes AJ, Denney DR & Lynch SG. Reaction time and rapid serial processing measures of information processing speed in multiple sclerosis: Complexity, compounding, and augmentation. Journal of the International Neuropsychological Society: JINS. 2011; 17(6): 1113. [DOI:10.1017/S1355617711001135]
45. Weir RP. Rehabilitation of cerebrovascular disorder (stroke): early discharge and support. A critical appraisal of the literature. Report. 1999; 2(1): 1-53.
46. Fereidoni M, Farhadi Moghadam B, Abdolmaleki A. Neuropathology of Cerebral Ischemia, The Neuroscience. Journal of Shefaye Khatam. 2021; 9(3): 90-103. [DOI:10.52547/shefa.9.3.90]
47. D'Orio VL, Foley FW, Armentano F, Picone MA, Kim S & Holtzer R. Cognitive and motor functioning in patients with multiple sclerosis: neuropsychological predictors of walking speed and falls. Journal of the neurological sciences. 2012; 316(1-2): 42-6.‏ [DOI:10.1016/j.jns.2012.02.003]
48. Arrondo G, Alegre M, Sepulcre J, Iriarte J, Artieda J & Villoslada P. Abnormalities in brain synchronization are correlated with cognitive impairment in multiple sclerosis. Multiple Sclerosis Journal. 2009; 15(4): 509-16.‏ [DOI:10.1177/1352458508101321]
49. Jennekens-Schinkel A, Sanders EACM, Lanser JBK & Van der Velde EA. Reaction time in ambulant multiple sclerosis patients: Part I. Influence of prolonged cognitive effort. Journal of the neurological sciences. 1988; 85(2): 173-86. [DOI:10.1016/0022-510X(88)90154-2]
50. Rao SM. Neuropsychology of multiple sclerosis. Current opinion in Neurology. 1995; 8(3): 216-20. [DOI:10.1097/00019052-199506000-00010]
51. Almuklass AM, Davis L, Hamilton LD, Vieira TM, Botter A & Enoka RM. Motor unit discharge characteristics and walking performance of individuals with multiple sclerosis. Journal of neurophysiology. 2018; 119(4): 1273-82. [DOI:10.1152/jn.00598.2017]
52. Rafiei M, Jahanitabesh A, Ebrahimpour R. Optimal Temporal Gap Between Two Different Visual Stimuli for Optimal Perception in Perceptual Decision- Making Neuroscience. Journal of Shefaye Khatam, 2020; 9(4): 41-50. [DOI:10.52547/shefa.9.4.41]
53. Shaygannejad V & Afshar H. (2012). The Frequency of Cognitive Dysfunction among Multiple Sclerosis Patients with Mild Physical Disability. Journal of Isfahan Medical School. 2012; 29(167): 2369-75.
54. Taheraghdam A, Pourkakroudi M, Farhoudi M, Khandaghi R, Ranjbar F, Pourisa M et al . Study on brain atrophy and cognitive impairment in ms patients during first two years of disease onset. Stud Med Sci. 2011; 22(3) :203-11.
55. Patti F. Cognitive impairment in multiple sclerosis. Multiple Sclerosis Journal; 2009: 15(1), 2-8. [DOI:10.1177/1352458508096684]
56. Lazeron RH, Boringa JB, Schouten M, Uitdehaag BM, Bergers E, Lindeboom, J et al. Brain atrophy and lesion load as explaining parameters for cognitive impairment in multiple sclerosis. Multiple Sclerosis Journal. 2005; 11(5): 524-31.‏ [DOI:10.1191/1352458505ms1201oa]
57. Filippi M & Agosta F. Imaging biomarkers in multiple sclerosis. Journal of Magnetic Resonance Imaging: An Official Journal of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine. 2010; 31(4): 770-88. [DOI:10.1002/jmri.22102]
58. Amato MP, Ponziani G, Siracusa G & Sorbi S. Cognitive dysfunction in early-onset multiple sclerosis: a reappraisal after 10 years. Archives of neurology. 2001; 58(10): 1602-6.‏ [DOI:10.1001/archneur.58.10.1602]
59. Demaree HA, DeLuca J, Gaudino EA & Diamond BJ. Speed of information processing as a key deficit in multiple sclerosis: implications for rehabilitation. Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 1999; 67(5): 661-3. [DOI:10.1136/jnnp.67.5.661]
60. Benton A. Reaction time in brain disease: Some reflections. Cortex. 1986; 22(1): 129-40. [DOI:10.1016/S0010-9452(86)80037-5]
61. Barr C, McLoughlin J, Lord SR, Crotty M & Sturnieks DL. Walking for six minutes increases both simple reaction time and stepping reaction time in moderately disabled people with Multiple Sclerosis. Multiple sclerosis and related disorders. 2014; 3(4): 457-62. [DOI:10.1016/j.msard.2014.01.002]


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rajabi N F, Asgari K, Etemadifar M. An Investigation of the Difference in Reaction Time to Visual and Auditory Stimuli in Two Groups of Patients with Multiple Sclerosis and Healthy People. Shefaye Khatam. 2022; 10 (3) :13-25
URL: http://shefayekhatam.ir/article-1-2295-fa.html

رجبی نازنین فاطمه، عسگری کریم، اعتمادی فر مسعود. بررسی تفاوت زمان واکنش به محرک‌های نوری و صوتی در دو گروه از مبتلایان به مالتیپل-اسکلروزیس و افراد سالم. مجله علوم اعصاب شفای خاتم. 1401; 10 (3) :25-13

URL: http://shefayekhatam.ir/article-1-2295-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 10، شماره 3 - ( تابستان 1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم اعصاب شفای خاتم The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4463