[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
اصول اخلاقی::
ثبت نام و اشتراک::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Copyright Policies

AWT IMAGE

..
Open Access Policy

نحوه دسترسی به تمام مقالات مجله بصورت زیر است:

Creative Commons License
..

..
ثبت شده در

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
:: دوره 11، شماره 2 - ( بهار 1402 ) ::
دوره 11 شماره 2 صفحات 51-41 برگشت به فهرست نسخه ها
برازش مدل علی اعتیاد به بازی‌های آنلاین براساس تسلط نیمکره‌های مغزی با میانجیگری تنظیم رفتاری هیجان
اکبر عطادخت* ، متینه عبادی
گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران ، ak_atadokht@yahoo.com
چکیده:   (1019 مشاهده)
مقدمه: جذابیت بالای بازی­ های آنلاین در کنار شیوع قابل توجه اعتیاد به آن­ ها موجب شده این بازی­ ها در کانون توجه متخصصان قرار گیرند. از این رو پژوهش حاضر با هدف برازش مدل علی اعتیاد به بازی‌های آنلاین براساس تسلط نیمکره ­های مغزی C ،B ،A  و D در دانشجویان با نقش میانجی تنظیم رفتاری هیجان انجام شد. مواد و روش ­ها: روش پژوهش توصیفی و معادلات ساختاری بود. جامعه آماری پژوهش شامل 291 نفر از دانشجویان دانشگاه محقق اردبیلی در سال تحصیلی1401-1400 بود. این دانشجویان به روش نمونه­ گیری در دسترس انتخاب و از طریق پرسشنامه آنلاین در پژوهش شرکت کردند. یافته­ ها: اثر مستقیم متغیر برتری جانبی مغزی A (P>0/01 و 2/81-=T)، برتری جانبی مغزی B (P>0/01 و 4/84-=T)، برتری جانبی مغزی C (P>0/01 و 2/30-=T) و تنظیم رفتاری مثبت هیجان (P>0/01 و 5/34-=T) بر اعتیاد به بازی‌های آنلاین منفی و اثر مستقیم برتری مغزی جانبی D (P>0/01 و 5/78=T) و تنظیم رفتاری منفی هیجان (P>0/01 و 7/19=T) مثبت و معنادار است. بنابراین مدل علی رابطه بین اعتیاد به بازی‌های آنلاین، برتری جانبی مغز، تنظیم رفتاری هیجان براساس شاخص‌های مختلف برازش تأیید شد. با توجه به میزان به‌دست‌آمده برای آماره VAFر، 19/9 درصد تأثیر برتری جانبی Bر، 31/7 تأثیر برتری جانبی C و 18/1 تأثیر برتری جانبی D بر اعتیاد به بازی‌های آنلاین از طریق تنظیم رفتاری منفی هیجان و 34/6 تأثیر برتری جانبی C و 20/5 تأثیر برتری جانبی D بر اعتیاد به بازی‌های آنلاین از طریق تنظیم رفتاری مثبت هیجان می‌تواند تبیین گردد. نتیجه­ گیری: بنابراین، با توجه به شیوع زیاد استفاده از گوشی­ های هوشمند، ارزیابی وضعیت لوب­ های غالب مغزی و تنظیم رفتاری هیجان در رابطه با اعتیاد به بازی­ های آنلاین، بسیار مهم خواهد بود.
 
واژه‌های کلیدی: مغز، هیجانات، دانشجویان
متن کامل [PDF 2252 kb]   (620 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: روانشناسی
فهرست منابع
1. Rahayu IS, Karana I, Hardiansyah MA, Dewi DH, Elihami E. The relationship of online game addiction with learning motivation in school age children on COVID-19 pandemic. Linguistics and Culture Review. 2021; 5(1): 384-96. [DOI:10.21744/lingcure.v5n1.1650]
2. Zatrahadi MF, Darmawati D, Yusra NN. The Effect of Online Game Addiction on Adjustment Social in Adolescents. IJCC. 2021; 1(1): 15-9.
3. Duman H, Ozkara BY. The impact of social identity on online game addiction: the mediating role of the fear of missing out (FoMO) and the moderating role of the need to belong. Cur Psycho.. 2021; 40(9): 4571-4580. [DOI:10.1007/s12144-019-00392-w]
4. Rezazadeh M, Fathian-Dastgerdi Z, Heidari Z. Investigating the Relationship between Internet Addiction and Various Aspects of Family Functioning in Adolescents in Khomeinishahr, Iran. HSR. 2022; 17(4): 282-289. (Persian)
5. Tabatabaee HR, Rezaianzadeh A, Jamshidi M. Mediators in the relationship between internet addiction and body mass index: a path model approach using partial least square. J Res Health Sci. 2018; 18(3):e00423.
6. Alghraibeh AM, Alshalawi BN. Brian Dominance: Whole Brain Theory Based Brain Quadrants among King Saud University Students. Open Access Library Journal. 2019;6(3):1-10. [DOI:10.4236/oalib.1105293]
7. Narmashir, A. Perceptual-Cognitive Biases in Relation to Paranormal Beliefs: A Comparative Study in Brain Lateralization Groups. Neuropsychology. 2017; 2(7): 79-92. (Persian)
8. Volkow ND, Fowler JS, Wang G-J. The addicted human brain: insights from imaging studies. J. Clin. Investig. 2003; 111(10): 1444-51. [DOI:10.1172/JCI18533]
9. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Differential regional gray matter volumes in patients with on-line game addiction and professional gamers. J. Psychiatr. Res. 2012; 46(4): 507-15. [DOI:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004]
10. Mazer JP, Ledbetter AM. Online communication attitudes as predictors of problematic Internet use and well-being outcomes. South Commun J. 2012; 77(5): 403-19. [DOI:10.1080/1041794X.2012.686558]
11. Sadeghi S, Takeuchi H, Shalani B, Taki Y, Nouchi R, Yokoyama R, et al. Brain structures and activity during a working memory task associated with internet addiction tendency in young adults: A large sample study. PloS one. 2021; 16(11): e0259259. [DOI:10.1371/journal.pone.0259259]
12. Huang Y, Xu L, Kuang L, Wang W, Cao J, Xiao M-N. A Abnormal brain activity in adolescents with Internet addiction who attempt suicide: an assessment using functional magnetic resonance imaging. Neural regeneration research, 2020; 15(8): 1554. [DOI:10.4103/1673-5374.274346]
13. Darnai G, Perlaki G, Zsidó AN, Inhóf O, Orsi G, Horváth R, et al. Internet addiction and functional brain networks: task-related fMRI study. Scientific Reports. 2019; 9(1): 1-10. [DOI:10.1038/s41598-019-52296-1]
14. Hong S-B, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi E-J, Kim H-H, et al. Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction. PloS one. 2013; 8(2):e57831. [DOI:10.1371/journal.pone.0057831]
15. Kraaij V, Garnefski N. The behavioral emotion regulation questionnaire: development, psychometric properties and relationships with emotional problems and the cognitive emotion regulation questionnaire. Pers. Individ. Differ. 2019; 137: 56-61. [DOI:10.1016/j.paid.2018.07.036]
16. Ashori, M., Ghasemzadeh, S., Safarpour, F. Investigating Psychometric Properties of the Persian Version of Behavioral Emotion Regulation Questionnaire. Psychology of Exceptional Individuals, 2020; 10(38): 117-142. (Persian)
17. Guo W-j, Tao Y-j, Li X-j, Lin X, Meng Y-j, Yang X, et al. Internet addiction severity and risk for psychopathology, serious mental illness, and suicidalities: a cross-sectional study. The Lancet. 2019; 394: S88. [DOI:10.1016/S0140-6736(19)32424-9]
18. P Pettorruso M, Valle S, Cavic E, Martinotti G, di Giannantonio M, Grant JE. Problematic Internet use (PIU), personality profiles and emotion dysregulation in a cohort of young adults: trajectories from risky behaviors to addiction. Psychiatry research. 2020; 289: 113036. [DOI:10.1016/j.psychres.2020.113036]
19. Unal-Aydın P, Balıkcı K, Sonmez İ, Aydın O. Associations between emotion recognition and social networking site addiction. Psychiatry research. 2020; 284: 112673. [DOI:10.1016/j.psychres.2019.112673]
20. Mazloomzadeh M, Ghanaei Chamanabad A, Bagherzadeh F. Relationship between Executive dysfunction and Internet addiction: Mediating role of emotion regulation difficulty. Rooyesh. 2021; 10 (6) :139-150.
21. miri M, basharpoor S, narimani M. Designing and testing a causal model of video - computer games addiction based on perceived social support and metacognitive beliefs and emotional self - regulation as mediator factors. psychological science. 2019; 18(78): 647-658.
22. Hooman H. Structural Equation Modeling Using LISREL SOFTWARE (Modified), Tehran. Samat Organization Publications; 2017. (Persian)
23. Whang L, Chang GY. Psychological analysis of online game users. Proc Hum Comput Interact. 2002; 2:81-90.
24. Herrmann N. The creative brain (2-nd ed). Kingsport: Quebecor Printing Book Group. 1995.
25. Young KS. Caught in the net: How to recognize the signs of internet addiction--and a winning strategy for recovery: John Wiley & Sons; 1998.
26. Zandi Payam A, Mirzaeidoostan Z. Online Game Addiction Relationship With Cognitive Distortion, Parenting Style, and Narcissistic Personality Traits in Students. IJPCP 2019; 25 (1) :72-83. (Persian) [DOI:10.32598/ijpcp.25.1.72]
27. Moghadasi A, Seyed Abaszadeh MM, Ghanai Chamanabad A. Investigating the relationship between the mastery of the brain quadrants of educational managers and the level of effectiveness of their performance. Educational and psychological studies. 2010; 11(1): 1-19. (Persian)
28. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN. The neurobiology of substance and behavioral addictions. CNS spectrums. 2006; 11(12): 924-30. [DOI:10.1017/S109285290001511X]
29. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Bupropion sustained release treatment decreases craving for video games and cue-induced brain activity in patients with Internet video game addiction. Exp. Clin. Psychopharmacol, 18, 297-304. [DOI:10.1037/a0020023]
30. Sobhi N, Abolghasemi A, Dehghan H. Comparison of A, B, C and D brain quadrants dominance in normal students and students with learning disabilities. Journal of Learning Disabilities.2014; 3(3): 112-118. (Persian)
31. Aldao A, Nolen-Hoeksema S, Schweizer S. Emotion-regulation strategies across psychopathology: A meta-analytic review. Clin psycho rev. 2010; 30(2): 217-37. [DOI:10.1016/j.cpr.2009.11.004]
32. Griffiths M. Internet addiction: Fact or fiction? The psychologist. 1999.



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Atadokht A, Ebadi M. Fitting the Causal Model Based on Online Game Addiction According to Brain Quadrants Dominance Mediated by the Behavioral Regulation of Emotion. Shefaye Khatam 2023; 11 (2) :41-51
URL: http://shefayekhatam.ir/article-1-2349-fa.html

عطادخت اکبر، عبادی متینه. برازش مدل علی اعتیاد به بازی‌های آنلاین براساس تسلط نیمکره‌های مغزی با میانجیگری تنظیم رفتاری هیجان. مجله علوم اعصاب شفای خاتم. 1402; 11 (2) :41-51

URL: http://shefayekhatam.ir/article-1-2349-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 11، شماره 2 - ( بهار 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم اعصاب شفای خاتم The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 52 queries by YEKTAWEB 4652