[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
اصول اخلاقی::
ثبت نام و اشتراک::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
::
::
نمایه شده در
    
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
Copyright Policies

AWT IMAGE

..
Open Access Policy

نحوه دسترسی به تمام مقالات مجله بصورت زیر است:

Creative Commons License
..
ثبت شده در

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
:: مقالات در حال انتشار ::
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
طیف‌نگاری عملکردی نزدیک به مادون قرمز در اعتیاد: بررسی سیستماتیک روش‌ها و بینش‌های بالینی برای اختلالات مصرف مواد
سید محمد سعید صحاف ، فرزانه وفایی*
مرکز تحقیقات علوم اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران ، Vafaeebf@mums.ac.ir
چکیده:   (208 مشاهده)
مقدمه: اعتیاد یک وضعیت عصب- روانشناختی است که با درگیری مسیرهای پاداش مغز، به‌ویژه مسیر دوپامین به قشر پیشانی، شناخته می‌شود. تصویربرداری مغزی به شناسایی تغییرات مرتبط با اعتیاد کمک کرده است، اما محدودیت‌هایی دارد. طیف‌نگاری عملکردی نزدیک به مادون قرمز (fNIRS) با ارائه روشی قابل حمل و مقرون‌به‌صرفه، این شکاف را پر می‌کند. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر شامل یک مرور نظام‌مند کلیه مقالاتی بود که به دو زبان فارسی و انگلیسی در پایگاه‌های Web of Science، Scopus، PubMed و Science Direct و پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی و پایگاه تخصصی مجلات نور تا تاریخ 5 نوامبر 2024 به چاپ رسیده بودند. کلمات کلیدی شامل «Substance-Related Disorders» ،«Substance Abuse» ،«Spectroscopy, Near-Infrared» ،«fNIRS»، «Functional near-infrared spectroscopy» و  «addiction» و معادل فارسی آن‌ها می‌شد. کلیۀ مطالعاتی که واجد افراد دارای سوء مصرف مواد و بودند و از تصویربرداری عملکردی مادون قرمز استفاده می‌کردند وارد مرور حاضر شدند. یافته‌ها: این مرور شامل 102 مقاله اولیه بود که یافته‌های 23 مطالعه بررسی شد. نتایج نشان داد مطالعات fNIRS در سال‌های اخیر افزایش یافته‌اند. همچنین مطالعات متامفتامین بیشترین استفاده را از fNIRS کرده بودند. نواحی قشر پیشانی، به‌ویژه OFC ،DLPFC  و FPA، بیشتر اندازه‌گیری شدند. رایج‌ترین تسک‌های شناختی، تصاویر القای ولع مصرف بود، در حالی که تسک‌های حافظه کاری، توجه، حرکت و تصمیم‌گیری کمتر استفاده شدند. نتیجه‌گیری: این مرور نشان می‌دهد که اعتیاد با اختلال در عملکرد اجرایی و مدارهای پاداش مرتبط است. یافته‌های fNIRS با fMRI و EEG همخوانی دارند و بر نقش قشر پیشانی در کنترل شناختی و ولع مصرف تأکید می‌کنند. fNIRS با قابلیت حمل و ارائه داده‌های لحظه‌ای، برای نظارت درمان و ارزیابی خطر بازگشت مفید است، اما نبود پروتکل‌های استاندارد، و تنوع در طراحی آزمایش‌ها و تحلیل داده‌ها مقایسه نتایج را دشوار کرده است.
واژه‌های کلیدی: تصویربرداری عصبی، عملکرد اجرایی، لوب پیشانی، اختلال عملکرد شناختی، ولع خوردن
متن کامل [PDF 2335 kb]   (51 دریافت)    
نوع مطالعه: مرور سيستماتيك | موضوع مقاله: علوم اعصاب شناختی
فهرست منابع
1. Walia P, Ghosh A, Singh S, Dutta A. Portable Neuroimaging-Guided Noninvasive Brain Stimulation of the Cortico-Cerebello-Thalamo-Cortical Loop-Hypothesis and Theory in Cannabis Use Disorder. Brain Sciences. 2022; 12(4): 10.3390/brainsci12040445 [DOI:10.3390/brainsci12040445]
2. Atadokht A, mohamadnezhad devin a. Evaluation of the Mediating Role of Social Competence in the Relationship between Brain-Behavioral Systems and Readiness for Addiction. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam. 2023; 12(1): 13-21. [DOI:10.61186/shefa.12.1.13]
3. Ghazvini H, Seyedhoseini Tamijani SM, Rafaiee R. Animal Models of Addiction: A Review. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam. 2022; 10(4): 92-103. [DOI:10.52547/shefa.10.4.92]
4. Ekhtiari H, Soleimani G, Kuplicki R, Yeh HW, Cha YH, Paulus M. Transcranial direct current stimulation to modulate fMRI drug cue reactivity in methamphetamine users: A randomized clinical trial. Human Brain Mapping. 2022; 43(17): 5340-57. [DOI:10.1002/hbm.26007]
5. Huang X, Qi Y, Zhang R, Pu Y, Chen X, Chen S, et al. Altered executive control network and default model network topology are linked to acute electronic cigarette use: A resting-state fNIRS study. Addiction Biology. 2024; 29(7): e13423. [DOI:10.1111/adb.13423]
6. Gilman JM, Yücel MA, Pachas GN, Potter K, Levar N, Broos H, et al. Delta-9-tetrahydrocannabinol intoxication is associated with increased prefrontal activation as assessed with functional near-infrared spectroscopy: A report of a potential biomarker of intoxication. Neuroimage. 2019; 197: 575-85. [DOI:10.1016/j.neuroimage.2019.05.012]
7. Rigi Kooteh B, Mahdavi A, Rigi A, Borhani T, Hashemzahi Z, Seyednejad M, Sarani yaztappeh J. The Effectiveness of Transcranial Direct Current Electrical Stimulation on Reducing Craving: a Meta-Analytic Study. The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam. 2021; 10(1): 99-110. [DOI:10.52547/shefa.10.1.99]
8. Carollo A, Cataldo I, Fong S, Corazza O, Esposito G. Unfolding the real-time neural mechanisms in addiction: Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) as a resourceful tool for research and clinical practice. Addiction Neuroscience. 2022; 4: 100048. [DOI:10.1016/j.addicn.2022.100048]
9. Dempsey JP, Harris KS, Shumway ST, Kimball TG, Herrera JC, Dsauza CM, Bradshaw SD. Functional near infrared spectroscopy as a potential biological assessment of addiction recovery: preliminary findings. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2015; 41(2): 119-26. [DOI:10.3109/00952990.2014.983273]
10. Bu L, Qi L, Yan W, Yan Q, Tang Z, Li F, et al. Acute kick-boxing exercise alters effective connectivity in the brain of females with methamphetamine dependencies. Neuroscience Letters. 2020; 720: 134780. [DOI:10.1016/j.neulet.2020.134780]
11. Gu X, Li X, Yang B. Comparison of brain functions between healthy participants and methamphetamine users with various addiction histories: Data analysis based on EEG and fNIRS. Journal of Innovative Optical Health Sciences. 2024; 17(03): 2350029. [DOI:10.1142/S1793545823500293]
12. Keles HO, Radoman M, Pachas GN, Evins AE, Gilman JM. Using Functional Near-Infrared Spectroscopy to Measure Effects of Delta 9-Tetrahydrocannabinol on Prefrontal Activity and Working Memory in Cannabis Users. Frontiers in Human Neuroscience. 2017; 11: 488. [DOI:10.3389/fnhum.2017.00488]
13. Sahaf SMS, Heydari Yazdi AS, Ramezani F, Kamrani M. Effectiveness of Transcranial-Direct Current Stimulation in Individuals with Methamphetamine Use Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of High Risk Behaviors and Addiction. 2024; 13(3): e146021. [DOI:10.5812/ijhrba-146021]
14. Bradshaw SD, Shumway ST, Dsauza CM, Morris N, Hayes ND. Hope, coping skills, and the prefrontal cortex in alcohol use disorder recovery. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2017; 43(5): 591-601. [DOI:10.1080/00952990.2017.1286500]
15. Gu X, Yang B, Gao S, Yan LF, Xu D, Wang W. Prefrontal fNIRS-based clinical data analysis of brain functions in individuals abusing different types of drugs. Journal of Biomedical Semantics. 2021; 12(1): 21. [DOI:10.1186/s13326-021-00256-y]
16. Okada N, Takahashi K, Nishimura Y, Koike S, Ishii-Takahashi A, Sakakibara E, et al. Characterizing prefrontal cortical activity during inhibition task in methamphetamine-associated psychosis versus schizophrenia: a multi-channel near-infrared spectroscopy study. Addiction Biology. 2016; 21(2): 489-503. [DOI:10.1111/adb.12224]
17. Chen YH, Yang J, Wu H, Beier KT, Sawan M. Challenges and future trends in wearable closed-loop neuromodulation to efficiently treat methamphetamine addiction. Frontiers in Psychiatry. 2023; 14: 1085036. [DOI:10.3389/fpsyt.2023.1085036]
18. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. British Medical Journal. 2021; 372: n71.
19. Qi L, Yin Y, Bu L, Tang Z, Tang L, Dong G. Acute VR competitive cycling exercise enhanced cortical activations and brain functional network efficiency in MA-dependent individuals. Neuroscience Letters. 2021; 757: 135969. [DOI:10.1016/j.neulet.2021.135969]
20. Qi L, Tian ZH, Yue Y, Guan S, Tang L, Dong G. Effects of acute exercise on craving and cortical hemodynamics under drug-cue exposure in MA-dependent individuals. Neuroscience Letters. 2022; 781: 136672. [DOI:10.1016/j.neulet.2022.136672]
21. Gao S, Zhou C, Chen Y. Effects of Acute Moderate- and High-Intensity Aerobic Exercise on Oxygenation in Prefrontal Cortex of Male Methamphetamine-Dependent Patients. Frontiers in Psychology. 2022; 13: 801531. [DOI:10.3389/fpsyg.2022.801531]
22. Kroczek AM, Häußinger FB, Rohe T, Schneider S, Plewnia C, Batra A, et al. Effects of transcranial direct current stimulation on craving, heart-rate variability and prefrontal hemodynamics during smoking cue exposure. Drug and Alcohol Dependence. 2016; 168: 123-7. [DOI:10.1016/j.drugalcdep.2016.09.006]
23. Ieong HF, Yuan Z. Emotion recognition and its relation to prefrontal function and network in heroin plus nicotine dependence: a pilot study. Neurophotonics. 2018; 5(2): 025011. [DOI:10.1117/1.NPh.5.2.025011]
24. Huhn AS, Meyer RE, Harris JD, Ayaz H, Deneke E, Stankoski DM, Bunce SC. Evidence of anhedonia and differential reward processing in prefrontal cortex among post-withdrawal patients with prescription opiate dependence. Brain Research Bulletin. 2016; 123: 102-9. [DOI:10.1016/j.brainresbull.2015.12.004]
25. Wagner AN, Bradshaw SD, Dawson JA, Shumway ST. Examining Prefrontal Cortex Activity and Tonic Anxiety in Alcohol Use Disorder Recovery: A Functional Near Infrared Spectroscopy Study. Alcoholism Treatment Quarterly. 2017; 35(3): 243-59. [DOI:10.1080/07347324.2017.1322422]
26. Huhn AS, Brooner RK, Sweeney MM, Yip SW, Ayaz H, Dunn KE. Increased neural activity in the right dorsolateral prefrontal cortex during a risky decision-making task is associated with cocaine use in methadone-maintained patients. Drug and Alcohol Dependence. 2019; 205: 107650. [DOI:10.1016/j.drugalcdep.2019.107650]
27. Ieong HF-h, Gao F, Yuan Z. Machine learning: assessing neurovascular signals in the prefrontal cortex with non-invasive bimodal electro-optical neuroimaging in opiate addiction. Scientific Reports. 2019; 9(1): 18262. [DOI:10.1038/s41598-019-54316-6]
28. Wang H, Chen Y, Li X, Wang J, Zhou Y, Zhou C. Moderate-Intensity Aerobic Exercise Restores Appetite and Prefrontal Brain Activity to Images of Food Among Persons Dependent on Methamphetamine: A Functional Near-Infrared Spectroscopy Study. Frontiers in Human Neuroscience. 2019; 13: 400. [DOI:10.3389/fnhum.2019.00400]
29. Ernst LH, Plichta MM, Dresler T, Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, et al. Prefrontal correlates of approach preferences for alcohol stimuli in alcohol dependence. Addiction Biology. 2014; 19(3): 497-508. [DOI:10.1111/adb.12005]
30. Petrie DJ, Knapp KS, Freet CS, Deneke E, Brick TR, Cleveland HH, Bunce SC. Prefrontal cortical response to natural rewards and self-reported anhedonia are associated with greater craving among recently withdrawn patients in residential treatment for opioid use disorder. Brain Research Bulletin. 2022; 190: 32-41. [DOI:10.1016/j.brainresbull.2022.09.012]
31. Kroczek AM, Haeussinger FB, Fallgatter AJ, Batra A, Ehlis AC. Prefrontal functional connectivity measured with near-infrared spectroscopy during smoking cue exposure. Addiction Biology. 2017; 22(2): 513-22. [DOI:10.1111/adb.12344]
32. Huhn AS, Brooner RK, Sweeney MM, Antoine D, Hammond AS, Ayaz H, Dunn KE. The association of prefrontal cortex response during a natural reward cue-reactivity paradigm, anhedonia, and demoralization in persons maintained on methadone. Addictive Behaviors. 2021; 113: 106673. [DOI:10.1016/j.addbeh.2020.106673]
33. Montgomery C, Fisk JE, Roberts CA. Updating of working memory in ecstasy polydrug users: Findings from fNIRS. Human Psychopharmacology. 2017; 32(3). [DOI:10.1002/hup.2609]
34. Dakhili A, Sangchooli A, Jafakesh S, Zare-Bidoky M, Soleimani G, Batouli SAH, et al. Cue-induced craving and negative emotion disrupt response inhibition in methamphetamine use disorder: Behavioral and fMRI results from a mixed Go/No-Go task. Drug and Alcohol Dependence. 2022; 233: 109353. [DOI:10.1016/j.drugalcdep.2022.109353]
35. Huang Y, Mohan A, De Ridder D, Sunaert S, Vanneste S. The neural correlates of the unified percept of alcohol-related craving: a fMRI and EEG study. Scientific Reports. 2018; 8(1): 923. [DOI:10.1038/s41598-017-18471-y]
36. Morawetz C, Berboth S, Chirokoff V, Chanraud S, Misdrahi D, Serre F, et al. Mood Variability, Craving, and Substance Use Disorders: From Intrinsic Brain Network Connectivity to Daily Life Experience. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. 2023; 8(9): 940-55. [DOI:10.1016/j.bpsc.2022.11.002]
37. Lucero Jones R, Zielinski M, Bradshaw S, Schleiden C, Shumway ST. The Effect of Past Abuse on PFC Recovery from an Alcohol Use Disorder. Alcoholism Treatment Quarterly. 2020; 38(3): 325-45. [DOI:10.1080/07347324.2019.1711280]


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
برگشت به فهرست مقالات برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم اعصاب شفای خاتم The Neuroscience Journal of Shefaye Khatam
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 51 queries by YEKTAWEB 4714